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Vecchio 27-01-2019, 12:47   #11
campaz
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Originariamente Scritto da RG62 Visualizza Messaggio
Quindi, se in base alla risoluzione delle equazioni matematiche il modello prevede A ed invece si realizza B, la prossima volta che si presenteranno una serie di situazioni similari, il modello continuerà a prevedere A e se ne fergherà che la volta precedente, invece, è accaduto B.


Se accade B invece di A, è un errore del meteo, non del modello
Se il modello prevede A e accade B non vuole comunque dire che le equazioni sono sbagliate, le equazioni rimangono sempre quelle e giuste, il problema sono i dati di partenza che sono sbagliati, in partenza i dati sono sempre approssimativi perché non è possibile prendere tutti i parametri di ogni metro cubo di atmosfera.
Quindi il modello calcola che 5+5=10, ma in realtà può verificarsi il risultato di 9 perché era sbagliato il dato di partenza, non era 5+5 ma invece era 4+5, ma il modello non poteva saperlo perché dove vengono misurati i parametri erano quelli i numeri giusti, ma se a 10km di distanza i numeri sono altri lui non lo sa e non lo potrà mai sapere, quindi rimarrà sempre una situazione di calcolo iniziale approssimativa.
Proprio per questi motivi vengono fatte altre previsioni facendo girare lo stesso modello matematico con le stesse equazioni ma cambiando i dati di partenza, volutamente si cambiano i dati iniziali e per assurdo a volte diventano quelli giusti.
Per esempio se dal radiosondaggio di Bologna i numeri sono 5, 4 e 3, il modello userà quei numeri per le sue equazioni, ma in realtà non è detto che sopra a Modena i parametri fossero gli stessi, quindi è ovvio che il risultato sarà sempre una approssimazione e non è possibile avere un risultato esatto....
Poi c'è il famoso effetto farfalla, vuol dire che cambiando anche di poco un dato iniziale di calcolo (come per assurdo la turbolenza di un battito d'ali di una farfalla appunto) a lunghe distanze temporali può uscire una previsione totalmente differente...
campaz è offline  
 


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