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Vecchio 04-02-2021, 23:55   #1
Daniele87
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Predefinito A.I. Machine Learning, applicata alla meteo? GIGIO?

L'intelligenza artificiale può essere applicata alla meteorologia per prevedere i fenomeni?

Ci sono stati test o studi a riguardo? Si sa niente?

Questa domanda mi è sorta da quando un sitozzo di cui non farò nome, sostiene di avvalersi dell'A.I. per prevedere ciò che sarà...salvo non spiegare minimamente di quale progetto o strumentazione faccia parte o si avvalga questo fantomatico A.I. Machine Learning. Voi del mestiere, Gigio, Marco, Peval...Ne sapete niente?

P.S. Il sitozzo in questione e il soggetto che cita l'uso del Machine Learning, posta sempre dei modelli previsionali che da come scrive pare siano stati generati dall'.A.I. salvo poi cercare quell'immagine su google e scroprire che sono ad opera di Pierangelo Perelli di Meteoservice.net quindi ciò che passa è che il Machine Learning se mai lo stesse utilizzando, guarda un po' la pensa come Pierangelo... (scusate per il p.s. un po' dilungato)
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Vecchio 05-02-2021, 12:44   #2
Peval
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non é roba nuova sicuro, da un po' di anni si cerca di studiare la predicibilitá dell'atmosfera con un approccio di machine learning. Le performances sono soddisfacenti per quanto riguarda la larga scala, ma qui sono totalmente inutili poiché i modelli fanno giá molto bene il loro lavoro. Su una scala spaziale/temporale minore per ora non ci si cava fuori molto. Un campo dove invece il machine learning promette molto bene sono le parametrizzazioni della fisica nei modelli previsionali/climatici. Lí si ottengono risultati paragonabili agli schemi di parametrizzazione classici con un costo computazionale di gran lunga minore. Altri usi utili del machine learning sono il postprocessing delle previsioni, dove l'output del modello viene "corretto" tenendo conto della climatologia. Ma anche qua é un approccio usato giá da qualche annetto.

Consiglio spassionato: lascia stare quel sito
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Vecchio 05-02-2021, 13:41   #3
Daniele87
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Originariamente Scritto da Peval Visualizza Messaggio
non é roba nuova sicuro, da un po' di anni si cerca di studiare la predicibilitá dell'atmosfera con un approccio di machine learning. Le performances sono soddisfacenti per quanto riguarda la larga scala, ma qui sono totalmente inutili poiché i modelli fanno giá molto bene il loro lavoro. Su una scala spaziale/temporale minore per ora non ci si cava fuori molto. Un campo dove invece il machine learning promette molto bene sono le parametrizzazioni della fisica nei modelli previsionali/climatici. Lí si ottengono risultati paragonabili agli schemi di parametrizzazione classici con un costo computazionale di gran lunga minore. Altri usi utili del machine learning sono il postprocessing delle previsioni, dove l'output del modello viene "corretto" tenendo conto della climatologia. Ma anche qua é un approccio usato giá da qualche annetto.

Consiglio spassionato: lascia stare quel sito
] Grazie per la celere risposta, molto interessante, chissà che non aiuti in futuro ad avere più certezze in un sistema caotico.

Ah tranquillo Peval, mi hanno bannato, ho fatto un'osservazione scomoda di troppo 😂😂😂

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