Esiste anche un’instabilità numerica non lineare alla quale il modello meteorologico può essere soggetto, anche quando tutti i criteri di stabilità lineare sono soddisfatti.
Il motivo fondamentale è la dinamica non lineare del sistema (andiamo a finire sempre lì).
Tutti i modelli meteorologici usano dei filtri che aumentano la dissipazione numerica per impedire l’insorgere dell’instabilità non lineare.
Conseguenza: la risoluzione effettiva di un modello meteorologico non coincide con il passo di griglia e la rappresentazione delle scale di moto più piccole non è mai accurata.
L’approssimazione numerica introduce errori. Nella pratica, si evita la crescita incontrollata dell’errore rispettando dei criteri di stabilità numerica e utilizzando la dissipazione numerica.
Oltre a ciò non si va, perché il sistema è non lineare; c'è poco da fare.