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Vecchio 05-02-2021, 13:41   #3
Daniele87
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Originariamente Scritto da Peval Visualizza Messaggio
non é roba nuova sicuro, da un po' di anni si cerca di studiare la predicibilitá dell'atmosfera con un approccio di machine learning. Le performances sono soddisfacenti per quanto riguarda la larga scala, ma qui sono totalmente inutili poiché i modelli fanno giá molto bene il loro lavoro. Su una scala spaziale/temporale minore per ora non ci si cava fuori molto. Un campo dove invece il machine learning promette molto bene sono le parametrizzazioni della fisica nei modelli previsionali/climatici. Lí si ottengono risultati paragonabili agli schemi di parametrizzazione classici con un costo computazionale di gran lunga minore. Altri usi utili del machine learning sono il postprocessing delle previsioni, dove l'output del modello viene "corretto" tenendo conto della climatologia. Ma anche qua é un approccio usato giá da qualche annetto.

Consiglio spassionato: lascia stare quel sito
] Grazie per la celere risposta, molto interessante, chissà che non aiuti in futuro ad avere più certezze in un sistema caotico.

Ah tranquillo Peval, mi hanno bannato, ho fatto un'osservazione scomoda di troppo 😂😂😂

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Assolutamente da leggere almeno una volta:

TRATTATO SUL NIVOFILO https://urly.it/33p96 am fé murir!!!
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